Apache Superset una herramienta de visualización de datos de código abierto

Apache Superset es una herramienta de visualización de datos de código abierto que se utiliza para crear y compartir paneles interactivos, gráficos y tableros de mando. Con esta herramienta, los usuarios pueden analizar y explorar sus datos de una manera visualmente atractiva e intuitiva. En este post, exploraremos los beneficios y características de Apache Superset y proporcionaremos una guía paso a paso sobre cómo instalarlo con Docker.

Beneficios y características de Apache Superset

Algunos de los principales beneficios y características de Apache Superset son:

  • Interfaz de usuario fácil de usar: Apache Superset cuenta con una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar que permite a los usuarios crear paneles y visualizaciones de datos de manera rápida y sencilla.

  • Soporte para una amplia variedad de fuentes de datos: Apache Superset admite una amplia variedad de fuentes de datos, incluyendo bases de datos SQL, NoSQL y servicios en la nube.

  • Visualizaciones y gráficos personalizables: Los usuarios pueden personalizar y ajustar las visualizaciones y gráficos para adaptarlos a sus necesidades específicas.

  • Paneles y tableros de mando interactivos: Los paneles y tableros de mando creados en Apache Superset son interactivos, lo que permite a los usuarios explorar y analizar sus datos de manera dinámica.

  • Escalabilidad y rendimiento: Apache Superset está diseñado para ser altamente escalable y eficiente, lo que significa que puede manejar grandes cantidades de datos y mantener altos niveles de rendimiento.

Instalación de Apache Superset con Docker

Paso 1 - Preparar el entorno

Asegúrate de tener Docker y Docker Compose instalados en tu sistema. Si aún no los tienes instalados, puedes seguir las instrucciones de la documentación oficial de Docker y Docker Compose.

Paso 2 - Clonar el repositorio de Apache Superset

Primero, clona el repositorio oficial de Apache Superset:

git clone https://github.com/apache/superset.git

Luego, cambia al directorio de superset:

cd superset

Paso 3 - Configurar la base de datos

Crea el archivo docker-compose.override.yml para personalizar la configuración de Apache Superset y definir los servicios de la base de datos. Para utilizar Postgres como base de datos, puedes agregar el siguiente contenido al archivo:

version: '3.2'
services:
  db:
    image: postgres:13-alpine
    environment:
      POSTGRES_DB: superset
      POSTGRES_USER: superset
      POSTGRES_PASSWORD: superset
  redis:
    image: redis:5-alpine

Paso 4 - Iniciar el contenedor de Docker

Una vez configurada la base de datos, inicia el contenedor de Docker:

docker-compose up

Este comando descargará e iniciará todos los servicios necesarios, incluyendo Apache Superset.

Paso 5 - Configurar Apache Superset

Una vez que el contenedor esté en ejecución, configura Apache Superset a través del navegador web en http://localhost:8088/. El primer inicio puede tardar unos minutos en completarse.

Crear un usuario

Lo primero que debes hacer es crear un usuario administrador. Haz clic en "Sign Up" y completa el formulario para crear un nuevo usuario. Asegúrate de seleccionar "Admin" como rol en la sección "Role".

Conectar la base de datos

Haz clic en "Sources" en la barra de navegación superior y luego en "Databases". A continuación, haz clic en "Add Database" y completa los detalles de la conexión a la base de datos. Asegúrate de seleccionar "PostgreSQL" como tipo de base de datos.

Crear un conjunto de datos

Haz clic en "Sources" en la barra de navegación superior y luego en "Tables". A continuación, haz clic en "Add Table" y completa los detalles del conjunto de datos que deseas conectar. Asegúrate de seleccionar la base de datos que acabas de configurar como fuente de datos.

Conclusión

Apache Superset es una herramienta de visualización de datos poderosa y flexible que se integra perfectamente con Docker. Al seguir los pasos descritos anteriormente, puedes configurar y utilizar Apache Superset en cuestión de minutos. ¡Comienza a explorar tus datos de manera visual y atractiva hoy mismo!

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